AGENT LAB / ПРОМЫШЛЕННЫЙ ПРИМЕР
Заказ вырос.
Успеем выпустить?
Покажу на учебном примере, как агент может собрать данные, проверить ограничения и дать руководителю понятный результат.
Попробовать расчёт ↓Представьте утро на пищевом предприятии
Коммерческий отдел подтвердил заказы на завтра. Готовая продукция на складе есть, но часть партий не проходит по требованию клиента к остатку срока годности. Одновременно нужно уложиться в смену и не потратить больше сырья, чем доступно.
Обычно приходится сводить несколько таблиц. В такой задаче агент мог бы собрать сведения через MCP и показать расчёт в интерактивной панели MCP Apps. Здесь можно проверить саму логику на вымышленных данных.
- Получить запрос.Нужно закрыть 400 кг пепперони, 300 кг сосисок и 200 кг котлет к завтрашней доставке.
- Проверить склад.Из 350 кг готовой продукции подходят 300 кг. Ещё 50 кг не проходят по условию остаточного срока для этого заказа.
- Рассчитать выпуск.Остаётся произвести 600 кг. При условных нормах понадобятся 630 кг сырья и все 360 минут смены с переналадками.
- Проверить изменение условий.Попробуйте увеличить заказ или сократить смену. Панель покажет незакрытый спрос и ограничение, которое помешало.
- Передать решение человеку.Руководитель проверяет исходные данные и приоритеты. Только после этого утверждается реальный план.
ВЫМЫШЛЕННЫЕ ДАННЫЕ · ОДНА ЛИНИЯ · РАСЧЁТ ПО ПРАВИЛАМ
Хватит ли смены на завтрашние заказы?
Базовый заказ — 900 кг. На складе есть партии с разным сроком годности. Доставка завтра, а клиент требует минимум три дня остаточного срока. Партия P-01 с одним днём не подходит под это условие.
Расчёт появится после загрузки.
| Продукция | Заказ | Со склада | Выпуск | Не закрыто | Сверх заказа |
|---|
Какие партии использованы и почему
| Партия | Остаток | До окончания срока сегодня | Взято | Причина |
|---|
Допущения и границы расчёта
Доставка через один день. Минимальная партия — 50 кг. Переналадка — 20 минут на каждый выпускаемый продукт. Скорость — 2 кг/мин, условный расход общего сырья — 1,05 кг на 1 кг продукции. Это вымышленные нормы, не рецептуры.
Очередь фиксирована: пепперони, сосиски, котлеты. Модель не оптимизирует прибыль и очерёдность. Несколько линий, смен, рецептур, упаковка, карантин партий и контроль качества здесь не моделируются. Неподходящий срок не означает, что партия автоматически подлежит списанию. Реальные статусы и правила проверяет специалист.
Что должен подтвердить человек
- Заказы и приоритеты клиентов.
- Доступность партий, реальные рецептуры, сроки и оборудование.
- Окончательный план в рабочей системе предприятия.
Это учебная рекомендация. План не утверждается и никуда не отправляется.
Как попробовать через MCP-клиент
Адрес сервера: https://rinatsultan.com/mcp. Инструмент: simulate_production_plan. Он возвращает параметры, баланс по продуктам и ссылки на собственный интерфейс. Поддержка показа панели зависит от конкретного клиента.
Пример запроса: «Покажи учебный план выпуска: 400 кг пепперони, 300 кг сосисок, 200 кг котлет, смена 360 минут, сырьё 650 кг».
ИИ помогает выбрать инструмент и объяснить результат. Арифметику в этом примере считает детерминированная модель по правилам. Здесь нет прогноза спроса, подключения к MES или доступа к данным предприятия.
Открыть в тестовом хосте сайта →