Работает ежедневно
ИИ-поиск и GEO, продажи и экспорт, контроль по камерам, доступ к 1С и документам, сайты и контент.
Зачем мы применяем ИИ
Технологии — не цель. Важен результат предприятия.
Для нас ИИ — способ быстрее находить новых покупателей, лучше загружать мощности, работать с себестоимостью и документами, снижать риски пищевой безопасности и проверять идеи. Мы не приписываем технологиям неподтверждённый рост прибыли: экономический эффект важно измерять отдельно.
110сотрудников (данные доклада)
3 600 м²производство, холод и склад
>70наименований продукции
869 млн ₽выручка за 2025 год по версии слайда
Цифры воспроизведены из выступления, а не являются показателями доходности ИИ.
Применение в работе
Где уже есть практика, а где ещё нужен фундамент
В презентации мы отделяем работающие инструменты от частичных решений и пока не реализованного производственного планирования.
Частично, с человеком
Подготовка переговоров, сравнение поставщиков, гипотезы по рецептурам и управленческая рутина.
Пока не работает
Прогноз выпуска, смен, загрузки оборудования, сырья, потерь и выхода: не хватает структурированных производственных данных.
Примеры из презентации
Шесть направлений практического применения
01 / ПОИСК И ПРОДАЖИ
Нас начинают находить ИИ-системы
В отдельных проверочных запросах ChatGPT и Perplexity показывали «Казанские Деликатесы» как производителя. Это пример видимости, а не гарантия стабильного ранжирования или измеренного прироста продаж.
О GEO и ИИ-поиске ↗02 / КАТАЛОГ И АГЕНТЫ
Сайт для людей и ИИ
На pepperoni.tatar — каталог продукции на русском и английском, семь валют и машиночитаемые данные. API и MCP предназначены для программного доступа к опубликованной информации.
Посмотреть каталог ↗03 / B2B И ЭКСПОРТ
Агент помогает менеджеру
Пример из доклада — запрос покупателя из Беларуси на котлеты для HoReCa (потенциально 2 т/мес). Система помогает квалифицировать обращение и передать на согласование вопросы, которые нельзя решить автоматически.
Практический кейс продаж ↗04 / ДАННЫЕ И ДОКУМЕНТЫ
1С и поиск по 2 228 файлам
Подключение 1С через OData, работа с номенклатурой, продажами, себестоимостью и маржинальностью. Поиск по документам возвращает ответ с указанием источника. Качество результата зависит от учёта.
05 / ПИЩЕВАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Камеры и контроль ХАССП
Существующие камеры анализируются с интервалами примерно 10–13 секунд (холодильные зоны — до 45 секунд); возможные нарушения передаются в Telegram. Сотрудник подтверждает событие или помечает ложную тревогу.
06 / РАЗРАБОТКА ПРОДУКТА
Дизайн упаковки и 3D
ИИ помогает быстро сравнивать варианты этикеток. Интерактивная модель позволяет заранее посмотреть оформление на объёмной упаковке. Это эксперимент для проверки идей, не автоматическая замена согласования и испытаний.
Открыть 3D-демонстрацию ↗Без преувеличений
Что у нас не получилось
Нет данных для MES-планирования
Без оцифрованных норм потерь и производственных показателей нельзя достоверно прогнозировать выпуск, смены и загрузку линий.
Рецептура не прошла выработку
Убедительная расчётная гипотеза ИИ не заменила испытание в реальном цехе.
Агенты могли останавливаться
Автоматизация без мониторинга приводит к пропущенным действиям, в том числе при работе с лидами.
Ошибки в учёте не исчезают
Если исходные данные неверны, ИИ способен быстро воспроизвести и масштабировать ошибку.
Принцип работы: ИИ предлагает. Система считает. Человек решает.
Практический старт
Первый пилот — один процесс и один ответственный
Начать можно не с масштабной платформы, а с конкретной повторяющейся задачи: документов, переписки или коммерческих предложений. Используйте уже доступные данные и камеры, почту, 1С, сайт. Проверьте результат в реальной работе за две недели.
Ресурсы из доклада
0 отдельно нанятых разработчиков, 0 подрядчиков по ИИ, 0 ₽ рекламных расходов на ИИ-поиск; один сервер для видеоконтроля. Эти цифры относятся к показанным внутренним экспериментам, а не ко всем затратам бизнеса.
Что всё-таки стоит денег
Подписки на ИИ-инструменты, инфраструктура, обучение и сопровождение. Главная инвестиция — время команды, которая понимает задачу и проверяет результат.
Оригинальная структура доклада
Все 17 слайдов — содержание для просмотра
Здесь приведены темы и ключевые мысли каждого слайда презентации «От пепперони к ИИ-агентам». Это текстовая веб-версия материалов выступления.
ИИ и автоматизация в бизнесе. Ринат Султанов, «Казанские Деликатесы».
110 сотрудников, 3 600 м², более 70 товаров, рост выручки ×15 за три года.
Работающие системы, задачи с участием человека и пока недоступное планирование.
Примеры запросов в Perplexity и ChatGPT с упоминанием компании.
pepperoni.tatar: 62 позиции на момент снимка, семь валют, два языка.
Структурированные данные, API, MCP, ai.txt и llms.txt.
Квалификация обращения покупателя из Беларуси на котлеты для HoReCa.
OData, себестоимость, маржинальность SKU, 2 228 файлов в индексе.
Проверка существующих камер, оповещения в Telegram, подтверждение человеком.
Новая линейка сосисок: варианты цвета, иллюстраций и персонажей.
Вращение упаковки и смена оформления прямо в браузере.
Не хватает данных; рецептура не прошла испытание; агенты останавливались; ошибки учёта.
Оцифровать → измерить → соединить → понять → оптимизировать → тиражировать.
Без выделенной команды разработчиков, с существующими камерами и 1С.
Выбрать процесс, использовать данные, назначить ответственного, проверить за две недели.
Глубокая работа, любопытство, проверка гипотез и работа с ошибками.
Эта страница для участников выступления и деловых контактов.
Обратите внимание: текст выше — доступная для чтения версия содержания доклада, а не исходный PowerPoint-файл.
Главная мысль
Цель — не количество ИИ-агентов, а результат реального предприятия.
Больше потенциальных заказов, лучше загрузка мощностей, прозрачнее управленческие решения и надёжнее контроль пищевой безопасности. Обмениваюсь опытом, интересуюсь технологическими партнёрствами и новыми бизнес-проектами; не продаю внедрение ИИ как услугу.